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O Gráfico de Dispersão, também conhecido como diagrama de correlação, pode ser utilizado para determinar se existe, e qual a intensidade, de correlação entre variáveis. Por isso ele é considerado o passo seguinte ao Diagrama de Ishikawa.

Vamos mostrar um exemplo para facilitar o entendimento:

Utilizamos os dados do IBGE para estudar se existe relação entre a taxa de trabalho infantil e a taxa de escolaridade por faixa de idade entre os anos de 1992 e 2007.

Correlação entre o ano do estudo e a taxa de escolaridade por idade.

Correlação entre taxa de trabalho infantil e a taxa de escolaridade por idade

Com esses gráficos, podemos concluir que:

• Existe correlação positiva entre o passar dos anos e a taxa de escolaridade. Esta é mais significativa para grupos de crianças entre 5 e 6 anos, ou seja, com o passar dos anos, a taxa de escolaridade por idade aumenta;
• Existe correlação negativa entre a taxa de escolaridade e a de trabalho infantil, ou seja, quanto menor o valor de trabalho infantil, maior o nível de escolaridade das crianças.

A grande vantagem estatística do diagrama de dispersão é relacionar uma variável com outra (x e y) para poder estimar o valor de y com base em x.

Como encontramos correlação nos exemplos apresentados, podemos fazer uma regressão linear e utilizar a equação resultante para prever qual será a taxa de escolaridade para crianças entre 5 e 6 anos no ano de 2010 (dica: temos que tomar cuidado pois a escolaridade máxima é 100. Pode-se ver que a escolaridade para todas as outras idades está praticamente constante a partir de 2001, ou seja, a variação está bem pequena).

Também podemos estimar qual deve ser a taxa de trabalho infantil para alcançarmos escolaridade de 98,00 em crianças com idade entre 10 e 14 anos.

Esperamos que tenha ficado claro o conceito e utilização desta ferramenta da qualidade.

Caso tenha alguma dúvida ou queira discutir outros exemplos, deixe seu comentário aqui embaixo!

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