[:pb]A metodologia 6 sigma (6σ) surgiu com o objetivo de melhorar qualidade e produtividade na indústria. E fazendo parte deste método, o processo 6σ tem como objetivo maximizar o desempenho do processo e reduzir o número de produtos defeituosos.

Processos que possuem valores altos de σ significam que possuem maior dispersão do que processos que possuem menores valores de σ. Assim, quanto menor o σ, menor a variação do processo. Então, quão pequeno deve ser esse σ? Porque um processo 6σ é tão esperado dentro da indústria? Qual o significado de um Processo 6 Sigma?

Processo 6 sigma

Quando nos referimos a um processo 6 sigma, estamos relacionando a variação do processo com a variação da especificação do produto. Um processo 6 sigma admite uma variação de até 6 desvios padrão em relação à média antes de alcançar os limites de especificação definidos pelo cliente.

Na imagem acima, podemos verificar que quanto maior a quantidade de σ alocado dentro da faixa de especificação, menor a variação do processo. Quando falamos que um processo é 6σ, estamos nos referindo à performance dele, ou seja, quanto a variação do processo representa dentro do intervalo dos limites de especificações.

Um processo 6σ, imagem acima, é aquele onde o Cpk = 2, se você não lembra como o Cpk e outros índices de capacidade e performance são calculados, leia o post Capacidade e Performance: entenda os índices Cp, Cpk, Pp E Ppk. Neste caso, além dos 6σ esperados pela variação do processo, existem mais 6σ (em relação a menor distância entre a média do processo e um dos limites de especificação) que separam a variação do processo até os limites de especificações da peça.

Ao trabalhar com valores altos de índices de capacidade, por exemplo Cpk = 2, mesmo quando ocorrem variações no processo devido à causas especiais não significa dizer que o  processo estará entregando produtos fora da especificação, pois ainda existe uma margem de 6σ até atingir os valores de especificação. Quanto maior esta margem entre a variação do processo e os limites de especificações maior a classificação na escala σ o seu processo terá e menor será a variação dele.

Já um processo 3σ, imagem acima, é aquele onde o Cpk = 1, ou seja, a faixa de variação do processo é a mesma faixa de variação da especificação. Neste caso, os 3σ entre alvo da especificação e LSE mais os 3σ entre alvo da especificação e LIE são exatamente a variação esperada do processo. Desta maneira, a variação do processo coincide com a variação da especificação, quando o processo está centralizado, não sobrando uma margem de segurança para se trabalhar quando causas especiais atuarem no processo.

Analisando a tabela** acima, conversão entre Cpk/Sigma/%Dentro da Especificação/PPM, vemos que quanto maior o σ menor será a taxa de rejeição das peças produzidas. Um processo 6 sigma possui uma taxa de rejeição 287 vezes menor que um processo 5σ.

Com um processo 6σ, mantemos uma menor variação do processo resultando em um aumento da produtividade e melhorando a qualidade dos produtos entregues.

Calculando o Sigma (σ)

Também conhecido como desvio padrão de curto prazo, a estatística correta para os cálculos dos limites de controle, é a medida estatística de variação de dados dentro de uma amostragem (subgrupo). O cálculo do σ (Sigma Estimado) varia de acordo com o tamanho do subgrupo, a tabela abaixo mostra como calcular esta medida de dispersão:

CEP e o Processo 6σ

O Controle Estatístico de Processo (CEP) é uma metodologia de melhoria contínua que tem como objetivo monitorar o comportamento do processo e minimizar sua variabilidade, identificando o momento certo de ajustar o processo. Com o auxílio de regras estatísticas, os dados do próprio processo são utilizados para predizer o comportamento esperado do processo no futuro.

A metodologia 6σ trabalha com um conjunto de ferramentas em busca de eficiência de processos e melhoria da qualidade. Desta maneira, o CEP é uma ferramenta que pertence à metodologia 6σ, fazendo parte do plano de controle para melhorar eficiência e qualidade de produção. O sucesso da aplicação do CEP na organização é fundamental para ir de encontro com um processo 6 sigma.

E você, conhece a variação do seu processo? Sabe em qual faixa de sigma ele trabalha? Compartilhe suas experiências em nossos comentários.

(*)As constantes d₂ e c₄ podem ser consultadas na tabela de constantes para Gráficos de Controle.

(**)Cálculos considerando a média do processo centralizada com a média do alvo da especificação, ou seja, Cp = Cpk.

 [:es]La metodología 6 sigma (6σ) surgió con el objetivo de mejorar calidad y productividad en la industria. Haciendo parte de este método, el proceso 6σ tiene como objetivo maximizar el desempeño del proceso y reducir el número de productos defectuosos.

Los procesos que poseen valores altos de σ significan que poseen mayor dispersión que procesos que poseen menores valores de σ. Así, cuanto menor el σ, menor la variación del proceso. Entonces, ¿qué tan pequeño debe ser ese σ? ¿Por qué un proceso 6 σ es tan esperado por la industria? ¿Cuál es el significado de un Proceso 6 Sigma?

Procesos 6σ

Cuando nos referimos a un proceso 6σ, estamos relacionando la variación del proceso con la variación de la especificación del producto. Un proceso 6σ admite una variación de hasta 6 desviaciones estándar en relación al promedio antes de alcanzar los límites de especificación definidos por el cliente.

En la imagen arriba, podemos verificar que cuanto mayor sea la cantidad de σ asignado dentro del rango de especificación, menor es la variación del proceso. Cuando hablamos que un proceso es 6σ, estamos nos refiriendo a su desempeño, es decir, cuánto la variación del proceso representa dentro del intervalo de los límites de especificaciones.

Un proceso 6σ, imagen arriba, es aquel donde el Cpk = 2, si no recuerdas cómo el Cpk y otros índices de capacidad y rendimiento son calculados, lea el post Capacidad y Rendimiento: entienda los índices Cp, Cpk, Pp y Ppk. En este caso, además de los 6σ esperados por la variación del proceso, existen más 6σ (en relación a menor distancia entre el promedio del proceso y uno de los límites de especificación) que separan la variación del proceso hasta los límites de especificaciones de la pieza.

Al trabajar con valores altos de índices de capacidad, por ejemplo Cpk = 2, incluso cuando ocurren variaciones en el proceso debido a causas especiales no significa decir que el proceso estará entregando productos fuera de la especificación, pues todavía existe un margen de 6σ (3σ para cada lado a partir del promedio) hasta alcanzar los valores de especificación. Cuanto mayor sea este margen entre la variación del proceso y los límites de especificaciones más σ su proceso tendrá y menor será su variación.

Ya un proceso 3σ, imagen arriba, es aquel donde el Cpk = 1, o sea, el rango de variación del proceso es el mismo rango de variación de la especificación. En este caso, los 3σ entre el objetivo de la especificación y el LSE más los 3σ entre el objetivo de especificación y el LIE son exactamente la variación esperada del proceso. De esta manera, la variación del proceso es la misma variación de la especificación, cuando el proceso está centralizado, no sobrando un margen de seguridad para trabajar cuando causas especiales actúan en el proceso.

Al analizar la tabla** arriba, la conversión entre Cpk/Sigma/%Dentro de la especificación/PPM, vemos que cuanto mayor sea el σ menor será la tasa de rechazo de las piezas producidas. Un proceso 6σ tiene una tasa de rechazo 287 veces menos que un proceso 5σ.

Con un proceso 6σ, mantenemos una menor variación del proceso resultando en un aumento de la productividad y mejorando la calidad de los productos entregados.

Calculando el Sigma (σ)

También conocido como desviación estándar a corto plazo, la estadística correcta para los cálculos de los límites de control, es la medida estadística de variación de datos dentro de un muestreo (subgrupo). El cálculo del σ (Sigma Estimado) varía de acuerdo con el tamaño del subgrupo, la siguiente tabla muestra cómo calcular esta medida de dispersión:

SPC y Proceso 6σ

El Control Estadístico de Proceso (SPC) es una metodología de mejora continua que tiene como objetivo monitorear el comportamiento del proceso y minimizar su variabilidad, identificando el momento adecuado para ajustar el proceso. Con la ayuda de reglas estadísticas, los datos del propio proceso se utilizan para predecir   el comportamiento esperado del proceso en el futuro.

La metodología 6σ trabaja con un conjunto de herramientas en busca de eficiencia de procesos y mejoría de la calidad. De esta manera, el SPC es una herramienta que pertenece a metodología 6σ, haciendo parte del plan de control para mejorar eficiencia y calidad de producción. El éxito de la aplicación del SPC en la organización es fundamental para alcanzar un proceso 6σ.

Y tú, ¿conoces la variación de tu proceso? ¿Sabes en qué rango de sigma él trabaja? Comparta sus experiencias en nuestros comentarios.

(*) Las constantes d₂ e c₄ pueden ser consultadas en la tabla de constantes para Gráficas de Control.

(**)Cálculos considerando el promedio del proceso centralizado con el promedio del objetivo de la especificación, es decir, Cp = Cpk.

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