[:pb]Quando inicia outubro, quais as primeiras coisas que vem a cabeça?

Arrisco dizer que é sobre o Outubro Rosa, prevenção do câncer de mama e assuntos relacionados.

Você já deve ter reparado que durante este mês, vários monumentos, prédios públicos, pontes, entre outras construções, ficam iluminados de rosa. Isso é um lembrete visual para introduzir no cotidiano da população a realidade do câncer de mama e a importância do diagnóstico e tratamento precoce.

O Outubro Rosa é um movimento popular internacional que iniciou em meados de 1990 nos EUA e em 2002 no Brasil, porém se consolidou aqui somente em 2008, quando vários estabelecimentos iluminaram os prédios e monumentos importantes – como o Cristo Redentor, chamando atenção ao movimento.

Algumas informações sobre o câncer de mama a nível de curiosidade (EXAME):

• 25% dos casos de câncer em mulheres no mundo, são câncer de mama;
• O câncer de mama é o 1º em taxa de mortalidade em mulheres no mundo;
• 14 mil mulheres morreram por causa do câncer de mama no Brasil em 2013;
• Quando o diagnóstico é feito no primeiro estágio da doença, a sobrevida média é de 88,3%;
• 30% dos casos de câncer de mama podem ser evitados com hábitos saudáveis;
• 66% dos casos são descobertos pelas próprias pacientes (* importância do autoexame).

Nessa altura, você deve estar se questionando:

O que o Outubro Rosa tem a ver com CEP?

Vamos utilizar nossa expertise e mostrar um exemplo prático de CEP na análise dos dados de mortalidade por câncer de mama e comparar com o início das ações do outubro rosa.

Vamos lá??

Não vamos mostrar os dados tabulares pois já vimos que essa não é a melhor maneira de analisar as informações. Vamos utilizar apenas a análise gráfica no nosso exemplo prático de CEP.

Numa primeira impressão, imaginávamos que as mortes decorrentes do câncer de mama iriam reduzir depois do início “oficial” do Outubro Rosa no Brasil (2008), porém não é isso que mostra o Gráfico 1.

Gráfico 1 – Número de mortes por câncer de mama (C-50). Fonte: INCA

Resolvemos, então, relacionar a quantidade de mortes por câncer de mama com a mortalidade por todos os tipos de câncer em mulheres e saber quantas mortes por câncer são decorrentes do câncer de mama, a cada 100 fatalidades por câncer.

Gráfico 2: porcentagem de morte por câncer de mama, em comparação com todos os tipos de câncer que afetam as mulheres. Fonte: INCA

Vemos que antes do início do Outubro Rosa, para cada 100 mortes por câncer, 15,2138 eram do tipo C-50 (câncer de mama). Já depois de 2008, esse número aumentou para 15,5485.

Ao mesmo tempo que notamos o aumento de 0,3347% na média de morte causada por câncer de mama (em comparação com os demais tipos de câncer), vemos o aumento de 4,74% na população feminina.

Gráfico 3: População feminina no Brasil por ano. Fonte: IBGE

De uma maneira bastante superficial, podemos concluir que a população feminina brasileira aumentou mais rapidamente que a mortalidade decorrente do câncer de mama.

Avaliamos, também, quantas mortes por câncer de mama ocorrem para cada 1.000.000 de mulheres brasileiras.

Gráfico 4

Percebemos que a média aumentou de 0,921 para 1,088 após o início das movimentações do Outubro Rosa, ou seja:

• Antes de 2008: para cada 1.000.000 de mulheres, 0,921 morreram por câncer de mama
• Depois de 2008: para cada 1.000.000 de mulheres, 1,088 morreram por câncer de mama.

Aqui já percebemos que, mesmo que a população feminina tenha aumentado, a mortalidade por câncer de mama também aumentou.

Mas isso quer dizer que as ações do Outubro Rosa não são eficientes?

Exatamente o contrário.  O aumento na mortalidade pelo câncer de mama depois do início das ações do Outubro Rosa mostram que muitas mulheres ficaram alertas sobre os riscos e a importância do diagnóstico precoce.

Antes de 2008, muitos óbitos por câncer não eram relacionados ao câncer de mama.

Um aprendizado importante com a análise do nosso exemplo prático de CEP é:

• Analisando os dados de maneira superficial, podemos tirar conclusões erradas sobre a realidade do processo. Por isso a importância de graficar os dados e interpretá-los.

Inicialmente tínhamos o feeling que a mortalidade por câncer de mama iria diminuir depois do ínicio das ações de conscientização, mas os dados do nosso  exemplo prático de CEP nos mostraram outra opção como resposta.

Aproveitando que hoje é o dia internacional do combate ao câncer de mama, vale lembrar que a prevenção deve ser feita durante todo o ano e que o autoexame não é suficiente para a detecção precoce da enfermidade. Dados do INCA apontam que apenas 2,5 milhões de mamografias foram realizadas em 2014, equivalente a uma taxa de 24,8%, bem menos do que os 70% recomendados pela Organização Mundial da Saúde.

Sabemos que este não é o melhor exemplo prático de CEP, pois a metodologia pressupõem a análise do comportamento de um processo com relação a sua média e desvio padrão, pesquisa de causas especiais, entre outras coisas.

Optamos pelo exemplo do Outubro Rosa para mostrar a importância da campanha e também a possibilidade de analisar os dados com gráficos de controle e usar limites de controle para notar tendências do processo (como foi visto a partir de 2008).

[:es]Cuando empieza octubre, ¿cuáles son las primeras cosas que vienen a la cabeza?

Arriesgo decir que es sobre el octubre Rosa, prevención del cáncer de mama y asuntos relacionados.

Ya debes haber notado que durante este mes, varios monumentos, edificios públicos, puentes, entre otras construcciones, se iluminan de rosa. Esto es un recordatorio visual para introducir en el cotidiano de la población la realidad del cáncer de mama y la importancia del diagnóstico y tratamiento precoz.

El Octubre Rosa es un movimiento popular internacional que inició a mediados de 1990 en los Estados Unidos y en 2002 en Brasil, pero se consolidó en Brasil sólo en 2008, cuando varios establecimientos iluminaron los edificios y monumentos importantes – como el Cristo Redentor, en Rio de Janeiro, llamando la atención al movimiento.

Algunas informaciones sobre el cáncer de mama a nivel de curiosidad (EXAME):

• 25% de los casos de cáncer en mujeres en el mundo, son cáncer de mama;
• El cáncer de mama es el 1º en tasa de mortalidad en mujeres en el mundo;
• 14 mil mujeres murieron a causa del cáncer de mama en Brasil en 2013;
• Cuando el diagnóstico se realiza en la primera etapa de la enfermedad, la supervivencia media es de 88,3%;
• 30% de los casos de cáncer de mama pueden ser evitados con hábitos saludables;
• 66% de los casos son descubiertos por los propios pacientes (* importancia del autoexamen).

En ese momento, debes estar preguntando:

¿Qué es lo que el Octubre Rosa tiene que ver con SPC?

Vamos a utilizar nuestra experiencia y mostrar un ejemplo práctico de SPC en el análisis de los datos de mortalidad por cáncer de mama y comparar con el inicio de las acciones del octubre rosa.

¿Vamos allá?

Vamos a utilizar sólo el análisis gráfico en nuestro ejemplo práctico de SPC.

En una primera impresión, imaginábamos que las muertes derivadas del cáncer de mama disminuirían después del inicio “oficial” de octubre Rosa en Brasil (2008), pero no es eso lo que muestra el Gráfico 1.

Gráfico 1 – Número de muertes por cáncer de mama (C-50). Fuente: INCA

Resolvemos entonces relacionar la cantidad de muertes por cáncer de mama con la mortalidad por todos los tipos de cáncer en mujeres y saber cuántas muertes por cáncer se derivan del cáncer de mama, a cada 100 fatalidades por cáncer.

Gráfico 2: porcentaje de muerte por cáncer de mama, en comparación con todos los tipos de cáncer que afectan a las mujeres. Fuente: INCA

Vemos que antes del início de octubre Rosa, por cada 100 muertes por cáncer, 15,2138 eran del tipo C-50 (cáncer de mama). Ya después de 2008, ese número aumentó a 15.5485.

Al mismo tiempo que notamos el aumento del 0,3347% en la media de muerte causada por cáncer de mama (en comparación con los demás tipos de cáncer), vemos el aumento del 4,74% en la población femenina.

Gráfico 3: Población femenina en Brasil por año. Fuente: IBGE

De una manera bastante superficial, podemos concluir que la población femenina brasileña aumentó más rápidamente que la mortalidad resultante del cáncer de mama.

Se evaluó, también, cuántas muertes por cáncer de mama ocurren por cada 1.000.000 de mujeres brasileñas.

Gráfico 4

Se percibió que la media aumentó de 0,921 a 1,088 después del inicio de los movimientos del Octubre Rosa, es decir:

• Antes de 2008: por cada 1.000.000 de mujeres, 0,921 murieron por cáncer de mama;
• Después de 2008: por cada 1.000.000 de mujeres, 1,088 murieron por cáncer de mama.

Aquí ya percibimos que, aunque la población femenina ha aumentado, la mortalidad por cáncer de mama también ha aumentado.

Pero eso quiere decir que las acciones de octubre Rosa no son eficientes?

Exactamente lo contrario. El aumento en la mortalidad por el cáncer de mama después del inicio de las acciones de octubre Rosa muestran que muchas mujeres se quedaron alertas sobre los riesgos y la importancia del diagnóstico precoz.

Antes de 2008, muchas muertes por cáncer no estaban relacionadas con el cáncer de mama.

Un aprendizaje importante con el análisis de nuestro ejemplo práctico de SPC es:

• Al analizar los datos de manera superficial, podemos sacar conclusiones erróneas sobre la realidad del proceso. Por eso la importancia de graficar los datos e interpretarlos.

Inicialmente teníamos el sentimiento que la mortalidad por cáncer de mama disminuiría después del inicio de las acciones de concientización, pero los datos de nuestro ejemplo práctico de SPC nos mostraron otra opción como respuesta.

Aprovechando que hoy es el día internacional del combate al cáncer de mama, vale recordar que la prevención debe ser hecha durante todo el año y que el autoexam no es suficiente para la detección precoz de la enfermedad. Los datos del INCA apuntan que sólo 2,5 millones de mamografías se realizaron en 2014, equivalente a una tasa del 24,8%, mucho menos que el 70% recomendado por la Organización Mundial de la Salud.

Sabemos que este no es el mejor ejemplo práctico de SPC, pues la metodología presupone el análisis del comportamiento de un proceso con relación a su media y desviación estándar, investigación de causas especiales, entre otras cosas.

Optamos por el ejemplo de octubre Rosa para mostrar la importancia de la campaña y también la posibilidad de analizar los datos con gráficos de control y usar límites de control para notar tendencias del proceso (como fue visto a partir de 2008).

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