[:pb]As indústrias coletam dados de Qualidade no chão de fábrica de diferentes maneiras. Seja através de formulários preenchidos manualmente, planilhas ou com algum software de Controle de Qualidade – onde a coleta pode depender do operador ou até acontecer de forma totalmente automática.

Mas por que as indústrias coletam dados de qualidade no chão de fábrica? Certamente a primeira resposta que vem na cabeça dos engenheiros de Qualidade ou Manufatura é: para garantir que nada saia errado! Em outras palavras, garantir que nada saia fora dos limites de especificação.

A resposta não está errada, mas Qualidade pode ser muito mais do que simplesmente verificar se o produto atende às especificações. Os dados de Qualidade no chão de fábrica tem muito mais para te contar do que apenas isso.

Os dados de Qualidade que são ignorados

Na maioria dos casos, os profissionais de qualidade usam as informações coletadas no chão de fábrica para responder a seguinte pergunta: meu produto está bom ou está ruim? Trata-se basicamente de  procurar problemas e corrigi-los.

Profissionais da área de qualidade são excelentes na tarefa de identificar e solucionar problemas. Mas o que acontece com aqueles dados que estão dentro dos limites de especificação do seu produto? O que você faz com a maioria dos dados de qualidade que indicam que o produto está bom e dentro dos limites de especificação?

Na maioria esmagadora dos casos, esses dados são simplesmente esquecidos ou ignorados. O que é  um grande desperdício. Estes dados podem prover aos fabricantes informações valiosas sobre o seus processos e podem ajudar a alcançar grandes melhorias na qualidade.

Como usar dados de qualidade no chão de fábrica

Vamos apresentar aqui um caso semelhante ao que ocorreu com um cliente da HarboR que utiliza o software InfinityQS como sistema de CEP e Controle de Qualidade.

O fabricante em questão produz parafusos. Trata-se de um produto de valor agregado relativamente baixo e cujo principal custo de produção é a matéria prima.

Ao coletar dados dimensionais do parafuso, os responsáveis da Qualidade obtiveram Gráficos de Controle assim:

Se um profissional de Qualidade olhasse para esses dados buscando apenas enxergar se os produtos estão bons ou ruins, ele pensaria: está tudo ótimo, não preciso fazer nada!

E ele estaria certo: o processo está produzindo produtos dentro de especificação de forma estável e previsível. Mas será que não tem nada que você poderia fazer com esses dados?

Como usar os dados bons?

O fabricante em questão avaliou que seus índices de capacidade – Cp e Cpk – eram realmente muito bons, acima de 6 como podemos ver. O insight que esse cliente teve foi: por que trabalhar com um Cpk tão bom? Isso é realmente necessário?

Os engenheiros de Qualidade concluíram que tinham processos extremamente capazes. Assim, poderiam “mirar” um pouco abaixo da nominal do produto no momento de fazer o set-up de máquina:

Como já falamos, nesse processo o custo da matéria prima é o principal custo do processo de fabricação.  Já que o processo tinha uma capacidade muito boa, foi possível economizar matéria-prima e ainda assim ter a garantia de que estariam produzindo produtos dentro de especificação:

Essa melhoria de processo fez com que a empresa economizasse consideravelmente em matéria-prima. A mudança aumentou seus lucros e trouxe assim um alto retorno ao investimento (ROI) feito ao adquirir o software de Qualidade.

Se os engenheiros de Qualidade tivessem se contentado em simplesmente verificar se os dados estavam bons ou ruins, esse melhoria não teria sido possível!

Leia também: Can Quality Protect Your Brand no blog da InfinityQS – parceira da HarboR

Uma nova era para a Qualidade

Vivemos na era da informação, onde contamos com uma riqueza de dados de qualidade no chão de fábrica disponíveis em tempo real. Nesse cenário, profissionais da qualidade não podem e não devem se contentar em apenas verificar se os produtos estão bons ou ruins.

Empresas cientes do potencial que esses dados têm costumam reunir seus profissionais de qualidade uma vez por mês ou a cada trimestre para avaliar o quadro geral. Esses dados são agregados, resumidos e avaliados de forma a obter informações operacionais sobre o que está acontecendo com a qualidade em todos os pontos do chão de fábrica. É o momento em que esses dados são transformados em conhecimento. 

É claro que se há uma alta ocorrência de defeitos ou problemas críticos na sua fábrica, você deve primeiramente focar em resolvê-los. A mensagem que queremos trazer aqui é: não ignore os dados bons! Eles certamente tem uma história para te contar também e podem fomentar melhorias de processo com grandes retornos financeiros para a sua indústria.

E você? O que faz com os dados de qualidade que coleta? Compartilhe com a gente nos comentários!

 [:es]Las industrias recolectan datos de calidad en el piso de fábrica de diferentes maneras. Sea a través de formularios rellenados manualmente, hojas de cálculo o con algún software de Control de Calidad – donde la recolección puede depender del operador o puede hasta ocurrir de forma totalmente automática.

Pero ¿por qué las industrias recolectan datos de calidad en el piso de fábrica? Ciertamente la primera respuesta que viene en la cabeza de los ingenieros de Calidad o Manufactura es: ¡para asegurar que nada salga mal! En otras palabras, asegurar de que nada sale fuera de los límites de especificación.

La respuesta no es incorrecta, pero la calidad puede ser mucho más que simplemente comprobar si el producto cumple con las especificaciones. Los datos de Calidad en el piso de fábrica tienen mucho más para contarte que sólo eso.

Los datos de Calidad que son ignorados

En la mayoría de los casos, los profesionales de calidad utilizan la información recogida en el piso de fábrica para responder a la siguiente pregunta: ¿mi producto está bueno o malo? Se trata básicamente de buscar problemas y corregirlos.

Los profesionales del área de calidad son excelentes en la tarea de identificar y solucionar problemas. Pero ¿qué pasa con aquellos datos que se encuentran dentro de los límites de especificación de su producto? ¿Qué haces con la mayoría de los datos de calidad que indican que el producto está bueno y dentro de los límites de especificación?

En la mayoría aplastante de los casos, esos datos son simplemente olvidados o ignorados. Lo que es un gran desperdicio. Estos datos pueden proporcionar a los fabricantes información valiosa sobre sus procesos y pueden ayudar a lograr grandes mejoras en la calidad.

Cómo utilizar datos de calidad en el piso de fábrica

Vamos a presentar aquí un caso similar al que ocurrió con un cliente de HarboR que utiliza el software InfinityQS como sistema de SPC y Control de Calidad.

El fabricante en cuestión produce tornillos. Se trata de un producto de valor agregado relativamente bajo y cuyo principal coste de producción es la materia prima.

Al recoger datos dimensionales del tornillo, los responsables de la Calidad obtuvieron Gráficas de Control así:

Si un profesional de Calidad mira a esos datos buscando sólo ver si los productos son buenos o malos, él pensaría: todo está bien, no hay que hacer nada.

Y tendría razón: el proceso produce productos dentro de la especificación de forma estable y predecible. Pero ¿no hay nada que podrías hacer con estos datos?

¿Cómo utilizar los datos buenos?

El fabricante en cuestión evaluó que sus índices de capacidad – Cp y Cpk – eran realmente muy buenos, por encima de 6 como podemos ver. El insight que este cliente tuvo fue: ¿Por qué trabajar con un Cpk tan bueno? ¿Es realmente necesario?

Los ingenieros de calidad concluyeron que tenían procesos extremadamente capaces. Así, podrían “apuntar” un poco por debajo de la nominal del producto en el momento de hacer el set-up de máquina:

Como ya hablamos, en ese proceso el coste de la materia prima es el principal costo del proceso de fabricación. Ya que el proceso tenía una capacidad muy buena, fue posible ahorrar materia prima y aun así tener la garantía de que estarían produciendo productos dentro de especificación:

Esta mejora de proceso hizo que la compañía ahorrase considerablemente en materia prima. El cambio aumentó sus ganancias y así ha traído un alto retorno de la inversión (ROI) hecha para adquirir el software de Calidad.

Si los ingenieros de Calidad se hubieron contentado simplemente con comprobar si los datos eran buenos o malos, esa mejora no habría sido posible.

Lee también: Can Quality Protect Your Brand en el blog de InfinityQS – asociada de HarboR

Una nueva era para la Calidad

Vivimos en la era de la información, donde contamos con una riqueza de datos de calidad en el piso de fábrica disponibles en tiempo real. En este escenario, los profesionales de la calidad no pueden y no deben contentarse en comprobar solamente si los productos son buenos o malos.

Empresas conscientes del potencial que estos datos tienen suelen reunir a sus profesionales de calidad una vez al mes o cada trimestre para evaluar el cuadro general. Estos datos son agregados, resumidos y evaluados para obtener información operacional sobre lo que está ocurriendo con la calidad en todos los puntos de la planta. Es el momento en que esos datos se transforman en conocimiento.

Por supuesto, si hay una alta ocurrencia de defectos o problemas críticos en su fábrica, primero debe enfocarse en resolverlos. El mensaje que queremos traer aquí es: ¡no ignore los datos buenos! Ellos ciertamente tienen una historia para contarte también y pueden fomentar mejoras de proceso con grandes retornos financieros para su industria.

¿Y tú? ¿Qué hace con los datos de calidad que recolectas? ¡Comparta con nosotros en los comentarios!

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