[:pb]No post anterior, vimos a fórmula para calcular o tamanho de amostra ideal para fazer CEP por variável. Agora vamos ver como usá-la na prática. Para recapitular, a fórmula está abaixo:

Se você quer uma solução rápida sem saber de onde vieram esses “números mágicos”, use os valores a seguir (na Parte 3 eu explico melhor de onde veio cada um, mas se você está com pressa…):
z_α/2: 1,960
z_β: 0,431
σ_x: desvio padrão do processo
δ: variação a detectar

Simplificando a fórmula com os valores acima, temos:

Vamos a um exemplo: se eu tenho um processo de usinagem com desvio padrão (σ_x) igual a 0,164 mm (dado conhecido previamente), e precisar detectar variações superiores a 0,200 mm (variações menores do que isso não afetam a qualidade), o tamanho da amostra deve ser:

n = 5,717 x (0,164 / 0,200)²
n = 5,717 x (0,820)²
n = 3,844

Como o valor deve sempre ser arredondado para cima, devemos usar n = 4.

Os valores sugeridos calculam o tamanho de amostra para detectar, com uma carta de controle, variações maiores do que δ em média em três amostras depois que a variação ocorre, com 5% de possibilidade de um alarme falso.

Por conta dos aspectos práticos, os valores do parágrafo anterior nem sempre são aceitáveis. Estes parâmetros serão melhor discutidos na Parte 3, e também será mostrado como calcular o tamanho de amostra para outras situações.

 [:]